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cake
Cake day: June 7th, 2023

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  • Also, it doesn’t help that they communicated it poorly making it sound worse than it actually is.

    The Ask Noah podcast has an interview with Mike McGrath from RH and, besides trying to argument that it will now be illegal/impossible for downstream repackagers to just use RHEL’s source rpms, they say that the whole thing boils down to RH stop de-branding RHEL sources and feeding them back into the Centos git.

    Personally, I guess they initially just decided to stop working for Oracle/Alma/Rocky for free (after all, there’s no reason for RH to do the RHEL de-branding anymore since they killed Centos) and then saw an opportunity to try and spin the story into “clones will now be worse than RHEL” and “clones are morally bad”.



  • How much tea do you use and how long do you wait?

    I use around 1.5g tea per 100ml and make three infusions with Darjeeling (well, with most black teas really): 2mins, 3mins and “a very long time” (IDK if the third should be even considered tea… I leave it be and then drink the resulting beverage at room temp)










  • Err… sbaglio anch’io?

    Intendiamoci: che i dati usati per il machine learning siano abbiano un bias verso bianco/etero/etc. è un fatto noto (e a quanto gravemente discriminatorio? personalmente sarei contento se la “IA” non fosse capace di identificarmi), ed è noto (e, questo sì, indiscutibilmente grave) che persone LGBTetc siano ingiustamente discriminate… ora però mettere assieme le due cose mi pare un po’ forzato…

    Come si può pretendere che una “AI” sia in grado di classificare le preferenze sessuali in base all’aspetto di una persona? Capisco che potrebbe riconoscere la stereotipica checca (come posso riconoscerla io), ma… non è che le persone LGBTetc siano in generale diverse dalle altre.

    E poi… anche fosse possibile/sensato, per quale fine non discriminatorio potrebbe essere utile una “AI” del genere?